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書名：Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計【好評回饋版】
書號：MI22412 作者：吳燦銘 著 / ZCT 策劃 ISBN： 978-626-414-026-3
定價：NT$500元 印刷：彩色 頁數：304頁
書籍規格：17*23 上市日：2024/11/22 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：博碩官網下載範例檔   快速前往 範例
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦技術  
       
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    ☝ 博碩精選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！
    ☝ 佳評如潮、回饋熱烈！


    ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手
    ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值
    ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點
    ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙

    Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。
    ▌圖文並茂，難易適中 ▌
    完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。
    ▌功能導向，實作範例 ▌
    內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。
 
    |CHAPTER 01|大數據與Power BI贏家淘金術
    1-1 資料科學簡介
    1-2 資料倉儲與資料探勘
    1-3 大數據的特性與應用
    1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
    1-5 初探Power BI新鮮事

    |CHAPTER 02|第一次使用Power BI就上手
    2-1 建構Power BI Desktop學習環境
    2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
    2-3 資料轉圖表的實作4部曲
    2-4 儲存報告

    |CHAPTER 03|圖表視覺元件編輯與優化
    3-1 視覺效果組成元素
    3-2 視覺效果色彩學
    3-3 視覺效果編輯技巧小心思
    3-4 圖表元件編修攻略
    3-5 其他圖表優化的技巧

    |CHAPTER 04|Power Query資料整理真命天子
    4-1 Power Query編輯器環境簡介
    4-2 Power Query編輯器基礎操作
    4-3 資料內容檢查與修正
    4-4 資料行的進階操作
    4-5 資料類型的偵測與變更
    4-6 附加查詢與合併查詢
    4-7 其他Power Query實用功能

    |CHAPTER 05|視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
    5-1 建立圓形圖
    5-2 建立折線與群組直條圖
    5-3 建立卡片與多列卡片
    5-4 建立樹狀圖
    5-5 建立區域分佈圖及地圖
    5-6 建立漏斗圖
    5-7 建立交叉分析篩選器
    5-8 將多份報表整合於同一頁面

    |CHAPTER 06|探索資料、篩選與資料分析
    6-1 指定排序順位變更視覺效果
    6-2 探索資料
    6-3 視覺效果層級篩選
    6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
    6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值

    |CHAPTER 07|Power BI工作絕活不藏私
    7-1 Power BI報表優化
    7-2 指定多個檔案同時匯入並合併
    7-3 善用書籤與超連結的設計
    7-4 Power BI資源無所不在

    |CHAPTER 08|雲端與行動平台超前部署
    8-1 Power BI雲端平台特色
    8-2 註冊Power BI雲端平台
    8-3 在雲端公開分享報表
    8-4 雲端平台其他實用功能
    8-5 Power BI行動裝置嘛會通

    |Appendix A|Excel資料整理工作指引
    A-1 儲存格及工作表實用技巧
    A-2 資料整理相關公式與函數
    A-3 資料排序與資料篩選
 
    無
 

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  1. 範例 (5.9MB)
 		  
     

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