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書名：Sora創世紀：ChatGPT智慧時代的教育風暴
書號：MO22407 作者：楊艷 ISBN： 978-626-333-821-0
定價：NT$600元 印刷：單色 頁數：288頁
書籍規格：17*23 上市日：2024/4/24 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：無  
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦技術  
       
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    在一定程度上來說，教育就是一場投資
    AI沉浸式教學將會是未來教育的一大趨勢
    元宇宙在未來教育場景中產生顛覆性的影響


    從人類的發展歷史來看，技術與教育始終是相互驅動、影響與依存，教育推動著技術的變革、發展與進步，而技術又反過來影響著教育的變革，讓教育更能符合科技變革下的時代趨勢需求。從原始社會到農耕時代，從工業革命到互聯網時代，教育的內容、方式、方法已然發生了根本性的變化。而站在當前的人工智慧時代，我們可以預見正在到來的各種顛覆性技術，比如腦機介面、人形機器人、量子計算、元宇宙等，每一項都具有劃時代的顛覆性影響，而這些顛覆性影響的技術卻又在這個時代疊加出現，可想而知其對教育所有構成的影響與變革將會史無前例的再造。

    如何再造教育，這是當前全世界各國國家都在思考的問題。從人的本性層面出發，人類都是害怕或者抗拒「變化」，因為「變化」中包含著太多不確定性，尤其是尋找應對未知的未來。如何緩解這種不確定性帶給人類的焦慮和恐懼？如何有效的尋找到教育改革的有效方法，最好的解藥就是從歷史中尋找規律，從當下窺見先機。本書貫穿過去、現在、未來三個部分，通過跨越歷史的長河，立足當下科技發展，試圖從那些「變化」和「發展」中，描繪未來教育的基本方向和呈現模態。

    在描繪教育藍圖之前，我們需要深刻思考一個問題：教育培養什麼樣的人。這是關於教育的最深刻的問題，也是決定教育最終可能走向何處的關鍵。立足當下的科技發展，我們可以預期，當一切的知識性的記憶變得不再那麼重要；當我們進入一個人與機器協同的時代；當以往那些繁重的任務都將變成一個個簡單的機器指令……人類的價值、角色、分工必將面臨重塑。未來，在高度智慧的技術面前，人類的創造力、思辨能力、自主學習能力以及同理心的價值將更加凸顯。

    未來社會，人類如何實現價值重塑，將依託於教育的再一次變革。不論你是教師，還是學生，或是家長，都是未來的學習者。身處急劇變革的時代思考教育，我們既要看到社會變革對教育改革的深切呼喚，更要增強教育改革的時代自覺和主體自覺，以教育的未來想像推動教育更好地重建。

    新的時代，不該盲目樂觀，但也不必過度悲觀。我們能做的，就是做好準備，以積極開放的心態，勇敢迎接機遇與挑戰！
 
    第一篇 會變革與教育發展
    CHAPTER 1 　社會變革與教育發展
    1.1 農業革命
    1.1.1 　農業革命及其影響
    1.1.2 　農業社會的教育
    1.2 工業革命
    1.2.1 　第一次工業革命
    1.2.2 　第二次工業革命
    1.2.3 　第三次工業革命
    1.2.4 　第四次工業革命
    1.2.5 　即將到來的第五次工業革命
    1.3 教育發展規律
    1.3.1 　教育與文明
    1.3.2 　教育與社會
    1.3.3 　教育與科技
    1.3.4 　教育與變革
    1.4 教育範式的轉變
    1.4.1 　教育1.0：老師是輸出者，學生是接收器
    1.4.2 　教育2.0：老師是指揮家，學生小組合作與探索
    1.4.3 　教育3.0：老師是協作者，學生是創造者
    1.5 未來社會與教育暢想
    1.5.1 　顛覆認知的未來社會
    1.5.2 　未來教育何去何從？

    第二篇 正在到來的前沿技術
    CHAPTER 2 　人工智慧
    2.1 走近人工智慧
    2.1.1 　什麼是人工智慧
    2.1.2 　人工智慧70 年
    2.2 人工智慧在醫療領域的運用
    2.2.1 　AI 藥物研發
    2.2.2 　AI 影像輔助診斷
    2.2.3 　醫療機器人
    2.3 人工智慧在藝術領域的運用
    2.3.1 　AI 繪畫
    2.3.2 　AI 音樂創作
    2.3.3 　AI 文學創作
    2.3.4 　未來，藝術家會被取代嗎？
    2.4 AI 教育
    2.4.1 　AI 沉浸式教學
    2.4.2 　智慧教學助理
    2.4.3 　智慧教育產品
    2.4.4 　智慧校園
    2.4.5 　人工智慧時代教育的機遇和挑戰

    CHAPTER 3 　從ChatGPT 到Sora
    3.1 人工智慧與ChatGPT
    3.1.1 　ChatGPT 的本質是什麼
    3.1.2 　ChatGPT 對教育意謂著什麼
    3.1.3 　ChatGPT 如何變革教育
    3.1.4 　韓國在人工智慧時代的教育改革
    3.2 從GPT 到Sora
    3.2.1 　Sora，喚起無限創造可能
    3.2.2 　從Dall · E 到Sora
    3.2.3 　Sora，建構另一種現實
    3.2.4 　Sora 能與不能
    3.3 Sora 對影視行業的影響
    3.3.1 　短影音製作，危機還是機遇？
    3.3.2 　即時呈現特效鏡頭
    3.3.3 　不斷削弱的明星效應
    3.4 Sora 對廣告行銷的影響
    3.4.1 　實現降本增效
    3.4.2 　精細化行銷成為可能
    3.4.3 　時尚創意助力行銷
    3.5 Sora 對教育領域的影響
    3.5.1 　專業學習，不如用好Sora
    3.5.2 　文字到影片，助力新課堂
    3.5.3 　完美實驗，再現課堂

    CHAPTER 4 　腦機介面
    4.1 腦機介面的奇幻想象
    4.2 何為腦機介面
    4.3 腦機介面的發展
    4.3.1 　科學幻想期
    4.3.2 　科學論證期
    4.3.3 　技術爆發期
    4.4 腦機介面在醫療領域的運用
    4.4.1 　肢體運動障礙診療
    4.4.2 　意識與認知障礙診療
    4.4.3 　精神疾病診療
    4.4.4 　感覺缺陷診療
    4.4.5 　癲癇和神經發育障礙診療
    4.5 腦機介面在軍事領域的運用
    4.5.1 　腦機介面「從軍」
    4.5.2 　重塑未來戰場形態
    4.6 腦機介面在娛樂領域的運用
    4.6.1 　顛覆傳統遊戲
    4.6.2 　個性化的遊戲體驗
    4.6.3 　不僅僅是「遊戲」
    4.7 腦機介面在教育領域的運用
    4.7.1 　為學習搭建「觀察」的視窗
    4.7.2 　即時識別學習狀態
    4.7.3 　測評學習者個人特質
    4.7.4 　有效干預學習障礙
    4.7.5 　顛覆傳統學習模式

    CHAPTER 5 　人形機器人
    5.1 機器人與人形機器人
    5.2 人形機器人，上下兩千年
    5.2.1 　第一階段：初步設想
    5.2.2 　第二階段：電氣時代的人形機器人
    5.2.3 　第三階段：初步智慧化
    5.2.4 　第四階段：走向自主化
    5.3 人形機器人在醫療領域的運用
    5.3.1 　手術機器人
    5.3.2 　康復機器人
    5.3.3 　輔助機器人
    5.3.4 　服務機器人
    5.4 人形機器人在法律領域的運用
    5.4.1 　機器人助手
    5.4.2 　機器人法官
    5.5 人形機器人助力未來養老
    5.5.1 　照護機器人的出現
    5.5.2 　不斷進化的照護機器人
    5.6 人形機器人在教育領域的運用
    5.6.1 　教育機器人能做什麼？
    5.6.2 　真正改變未來教育

    CHAPTER 6 　量子技術
    6.1 走進量子技術
    6.1.1 　量子是什麼
    6.1.2 　量子技術
    6.2 量子通訊
    6.3 量子醫學
    6.4 量子計算
    6.5 量子時代的教育
    6.5.1 　量子教育正在到來
    6.5.2 　量子技術助力未來教育

    CHAPTER 7 　元宇宙
    7.1 走近元宇宙
    7.1.1 　電影中的元宇宙
    7.1.2 　什麼是元宇宙
    7.1.3 　VR 與元宇宙
    7.2 元宇宙教育
    7.2.1 　元宇宙教育未來研究
    7.2.2 　打造教育新模態
    7.2.3 　元宇宙教育案例
    7.3 實現真正的「遊戲人生」
    7.4 元宇宙旅遊

    第三篇 教育走向未來
    CHAPTER 8 　未來教育
    8.1 未來教育培養什麼樣的人？
    8.1.1 　創新力
    8.1.2 　批判性思維
    8.1.3 　自主學習能力
    8.1.4 　品格力
    8.1.5 　同理心
    8.2 未來教育的特點
    8.2.1 　個性化
    8.2.2 　定制化
    8.2.3 　自由化
    8.2.4 　終身化
    8.3 未來學校
    8.3.1 　學校的出現，是社會發展的結果
    8.3.2 　學習中心或將取代今天的學校
    8.3.3 　成為學習中心的標準
    8.3.4 　更具彈性的學習中心
    8.4 未來學習
    8.4.1 　教材不統一
    8.4.2 　學習內容和現在差別很大
    8.4.3 　面向未來、以人為本的課程體系
    8.4.4 　學習結果如何評？
    8.4.5 　學分銀行
    8.5 未來教學
    8.5.1 　教師會不會失業？
    8.5.2 　什麼樣的教師不會失業？
    8.5.3 　教師角色的轉變
    8.6 未來家庭
    8.6.1 　家庭教育的回歸
    8.6.2 　學習如何當父母
    8.6.3 　家庭教育智慧助理
    8.6.4 　家庭教育成長導師

    CHAPTER 9 　未來教育需要思考的問題
    9.1 資料隱私與安全
    9.2 教師素質
    9.3 教育評估
    9.4 教育公平
    9.5 學生健康
    參考文獻
 
    楊艷
    畢業於南京師範大學，主要研究方向為基礎教育，涉及教育變革、跨領域教學、勞動教育等。 長期關注前沿技術以及基於未來技術對教育的影響與變革，藉助於教育創新在教育實踐中進行探索與運用，對科技創新時代的新型人才的基礎教育，有相對深刻的研究與思考。
 
 		  
     

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