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書名：大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典
書號：MP21923 作者：彭其捷、劉姿嘉 著 ISBN： 978-986-434-496-3
定價：NT$600元 印刷：彩色 頁數：384頁
書籍規格：17*23 上市日：2020/7/26 譯者：(無)
學習定位：中階 本書附件：網路下載實戰案例練習檔案   快速前往 勘誤
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦技術  
       
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    大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作
    這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！

    內容詳解完整的Tableau進階應用技巧
    配合豐富的Tableau實戰真實案例說明
    快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術

    Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表
    提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值
    　
    在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。

    本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。
    作者將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。

    【目標讀者】
    **想學習進階資料分析技巧的人。
    **想學習Tableau進階技巧的人。
    **想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。
    **想透過Tableau實戰進階函數應用的人。
    **想實戰Tableau巨量資料分析的人。

    【本書特色】
    **了解Tableau完整功能。
    **學習Tableau進階分析。
    **解說Tableau設計模組。
    **提供Tableau實戰案例。
    **運用Tableau豐富圖表。
    **提升Tableau實作經驗。
 
    Part 01 Tableau介紹
    Unit 01 Tableau的特色介紹、產品家族、類似軟體
    Unit 02 Tableau經典23種圖表模組

    Part 02 [實戰]探索財務統計分析
    Unit 03 描述性分析與統計視覺化
    　　　　[練習任務] 載入資料、觀察資料欄位與資料特性
    　　　　[練習任務] 產生以50為間隔單位的直方圖
    　　　　[練習任務] 實作顯示參考線、參考區間等資訊
    　　　　[練習任務] 箱形圖實作

    Unit 04 診斷性分析、分群、RFM銷售模型實作
    　　　　[練習任務] 實作銷售與利潤的散點圖來進行診斷性分析
    　　　　[練習任務] 分群觀察不同群的銷售與利潤的關係
    　　　　[練習任務] 實作建立Recency、Frequency、Monetary指標
    　　　　[練習任務] 建立RFM三大維度指標

    Unit 05 時間序列資料、預測性分析與處方性分析
    　　　　[練習任務] 建立銷售趨勢線
    　　　　[練習任務] 製作未來銷售預測走勢

    Part 03 [實戰]進階地圖製作
    Unit 06 多邊形圖層套疊、雙軸地圖、空間資料視覺化
    　　　　[練習任務] 載入多個公投資料
    　　　　[練習任務] 評估Tableau的地名判讀機能
    　　　　[練習任務] 公投資料、鄉鎮市區界線的資料聯結
    　　　　[練習任務] 建立第十三案公投結果地圖
    　　　　[練習任務] 製作雙軸地圖（地圖＋圓餅圖）

    Unit 07 地圖系統介紹與空間函數應用
    　　　　[練習任務] 抽取幾何資料的經緯度
    　　　　[練習任務] 透過MakePoint空間函數建立空間點位
    　　　　[練習任務] 建立全國鄉鎮與台北市中正區點位的連線
    　　　　[練習任務] 使用Buffer建立線條環域範圍

    Unit 08 軌跡地圖、動畫地圖、熱區地圖、客製化地圖
    　　　　[練習任務] 建立基礎軌跡圖
    　　　　[練習任務] 建立軌跡圖的變化形式，並加入節點資訊
    　　　　[練習任務] 將軌跡圖建立為時序動畫呈現
    　　　　[練習任務] 建立一張Mapbox地圖，並取得Tableau嵌入碼
    　　　　[練習任務] 建立軌跡熱度圖

    Part 04 [實戰]美學儀表板與資料故事設計
    Unit 09 儀表板建立、色彩加工、細緻化排版
    　　　　[練習任務] 建立儀表板基本元件：新型冠狀病毒肺炎地圖
    　　　　[練習任務] 建立儀表板基本元件：各國確診人數累計
    　　　　[練習任務] 建立儀表板基本元件：逐日數據變化長條圖
    　　　　[練習任務] 建立儀表板基本元件：總確診人數、總死亡人數、總康復人數
    　　　　[練習任務] 將圖表整合為儀表板
    　　　　[練習任務] 練習儀表板排版
    　　　　[練習任務] 增加客製化備註

    Unit 10 設定圖表連動、為行動端而設計、上傳分享
    　　　　[練習任務] 建立儀表板圖表間連動關係
    　　　　[練習任務] 配置儀表板行動裝置介面（Pad平板）
    　　　　[練習任務] 配置儀表板行動裝置介面（手機）
    　　　　[練習任務]Tableau Public上傳設計成果
    　　　　[練習任務]Tableau Desktop上傳設計成果

    Unit 11 從儀表板到資料故事
    　　　　[練習任務] 製作Tableau資料故事

    Part 05 [實戰]進階函數與計算欄位應用
    Unit 12 基本函數應用、條件式規則、表計算
    　　　　[練習任務] 簡易資料處理與資料透視表轉換
    　　　　[練習任務] 以函數將年、月資料串接，建立歷年每月來台人數折線圖
    　　　　[練習任務] 觀察南北半球國家中各季節來臺旅遊人次的差異
    　　　　[練習任務] 運用「表計算」功能來計算「逐月來臺人數變化量」

    Unit 13 參數、彈性資料篩選、進行排序觀察
    　　　　[練習任務] 在圖表疊加參數，可動態篩選顯示「近m年」資料
    　　　　[練習任務] 運用參數篩選來臺總人數前n 名的國家並展示時序資料
    　　　　[練習任務] 建立「近m年」來臺人數總和為「Top-n」國家之各國人數占比圖表
    　　　　[練習任務] 運用百分比100%堆疊長條圖觀察特定國家來臺人數的變化

    Unit 14 善用資料詳細層級運算式
    　　　　[練習任務] 建立特定國家與全世界來臺人數的比較
    　　　　[練習任務] 計算每年、每月各國來臺平均人數
    　　　　[練習任務] 每年、每月全世界來臺總人數的比較

    Part 06 [實戰]環保開放資料大數據視覺化
    Unit 15 三大資料整合技巧：聯結、混合、聯集
    　　　　[練習任務] 利用聯結計算來聯結兩張資料表
    　　　　[練習任務] 將空污微型感測器與國家空品測站的PM2.5資料進行混合並分析
    　　　　[練習任務] 疊加資料欄位完全相同、多天的空污微型感測器資料
    　　　　[練習任務] 疊合國家空品測站與空污微型感測器經緯度資料並展示在同一地圖上

    Unit 16 透過三角函數設計風向極座標圖與雷達圖
    　　　　[練習任務] 建立國家空品測站PM2.5 風向極座標圖
    　　　　[練習任務] 運用角度計算建立欄位來建構雷達圖雛形
    　　　　[練習任務] 透過多邊形圖表建立雷達圖

    Unit 17 導入巨量資料：設計大數據地圖並進行時序分析
    　　　　[練習任務] 載入空污微型感測器巨量資料
    　　　　[練習任務] 建立微型感測器地圖
    　　　　[練習任務] 透過時間序列分析找到PM2.5高值時段
    　　　　[練習任務] 透過Tableau建立PM2.5地圖動畫
    　　　　[練習任務] 將數據與非經緯度地圖（XY地圖）進行整合
 
    彭其捷
    畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今出版過六本資料視覺化與使用者經驗專書，其中的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》是資料視覺化領域的熱門暢銷書。彭老師長期致力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，致力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。

    劉姿嘉
    交大資訊管理研究所畢業，遇到許多好夥伴與大神啟發，走上了「每天不是在進行數據分析，就是在交流討論數據分析洞見」的路上。
 
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