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書名：Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解
書號：MP22013 作者：酆士昌、劉承彥 著 ISBN： 978-986-434-896-1
定價：NT$520元 印刷：單色 頁數：224頁
書籍規格：17*23 上市日：2021/10/28 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：網路下載範例檔   快速前往 範例
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    使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢
    靈活運用技術指標及策略組合的交易實戰指南

    交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。

    對於交易策略，多數人都有著迷思，期望能找到聖杯，一個永遠不變的通用獲利策略，但事實上交易策略與資金部位（有多少錢）、交易者的心態、市場與國際局勢的變化都是息息相關的，並非透過歷史數據加上最佳化就能找到好策略，也不是參考別人的想法就能產生適合自己的交易策略。

    有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式，可連接多數的券商進行實單交易。

    本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人還是得根據自己的條件、狀態以及環境，找尋比較合適的投資方式，以及適合自己的策略邏輯。

    【精采內容】
    ✪金融資料的取得
    ✪技術指標的介紹及計算
    ✪金融圖表的繪製
    ✪量化交易邏輯
    ✪交易策略的建構流程
    ✪交易績效的介紹及計算
    ✪最佳化的應用
    ✪推進分析的應用

    【目標讀者】
    ✪想要學習Python來進行程式交易者
    ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者
    ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者
    ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

    【本書特色】
    ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
    ✪了解建構交易策略的流程，逐步建立自己的交易策略
    ✪以Python套件計算技術指標，透過圖表繪製找出交易邏輯
    ✪應用最佳化以及推進分析，尋找正期望值的策略
 
    |CHAPTER 01| 認識交易策略
    技巧1 【觀念】尋找交易策略的目的
    技巧2 【觀念】常見的投資錯誤
    技巧3 【觀念】什麼是Python？為什麼要用Python？
    技巧4 【操作】本書的Python範例執行方法
    技巧5 【觀念】什麼是交易策略？
    技巧6 【觀念】選擇商品標的
    技巧7 【觀念】進出場策略介紹
    技巧8 【觀念】認識自己的性格
    技巧9 【觀念】了解自己適合的操作模式
    技巧10 【觀念】現貨與期貨的本質
    技巧11 【觀念】證券的相關交易制度
    技巧12 【觀念】證券交易方法
    技巧13 【觀念】期貨的相關交易制度

    |CHAPTER 02| K線取得及指標計算
    技巧14 【觀念】什麼是K線？
    技巧15 【觀念】什麼是逐筆資料？
    技巧16 【操作】取得分K資訊
    技巧17 【觀念】技術指標介紹
    技巧18 【觀念】技術指標真的有用嗎？
    技巧19 【觀念】技術指標－移動平均（MA）介紹
    技巧20 【觀念】技術指標－相對強弱指標（RSI）介紹
    技巧21 【觀念】技術指標－指數平滑異同移動平均線介紹
    技巧22 【觀念】技術指標－布林通道（BBANDS）介紹
    技巧23 【觀念】技術指標－隨機指標（KD）介紹
    技巧24 【觀念】技術指標－量能指標（AD）介紹
    技巧25 【觀念】技術指標－逆勢操作指標（CDP）介紹
    技巧26 【觀念】自訂指標－成本線介紹
    技巧27 【觀念】如何計算技術指標？
    技巧28 【操作】安裝技術指標套件
    技巧29 【操作】Talib套件操作介紹
    技巧30 【操作】計算移動平均（MA）
    技巧31 【操作】計算相對強弱指標（RSI）
    技巧32 【操作】計算指數平滑異同移動平均線（MACD）
    技巧33 【操作】計算布林通道（BBANDS）
    技巧34 【操作】計算隨機指標（KD）
    技巧35 【操作】計算量能指標（AD）
    技巧36 【觀念】如何自行計算指標
    技巧37 【範例】計算逆勢操作指標（CDP）
    技巧38 【範例】計算成本線

    |CHAPTER 03| K線指標圖像化
    技巧39 【操作】K線圖繪圖套件安裝
    技巧40 【操作】繪製K線圖
    技巧41 【範例】K線圖繪製函數
    技巧42 【範例】K線圖搭配MA
    技巧43 【範例】K線圖搭配BBANDS
    技巧44 【範例】K線圖搭配RSI
    技巧45 【範例】K線圖搭配MACD
    技巧46 【範例】K線圖搭配KD
    技巧47 【範例】K線圖搭配AD
    技巧48 【範例】K線圖搭配CDP
    技巧49 【範例】K線圖搭配成本線

    |CHAPTER 04| 量化交易靈感
    技巧50 【觀念】找到自己的交易靈感
    技巧51 【觀念】趨勢判斷
    技巧52 【範例】MACD趨勢判斷實作
    技巧53 【觀念】價格區間突破
    技巧54 【範例】K線價格突破實作
    技巧55 【觀念】開盤跳空
    技巧56 【範例】K線跳空實作
    技巧57 【觀念】黃金交叉與死亡交叉
    技巧58 【範例】均線交叉實作
    技巧59 【觀念】市場超買超賣
    技巧60 【範例】RSI買超賣超實作
    技巧61 【觀念】背離
    技巧62 【範例】AD價量背離實作
    技巧63 【觀念】通道操作
    技巧64 【範例】布林通道訊號實作
    技巧65 【觀念】K線型態是什麼？
    技巧66 【範例】K線型態（1K）－上吊線實作
    技巧67 【範例】K線型態（1K）－墓碑線實作
    技巧68 【範例】K線型態－抓轉折點實作

    |CHAPTER 05| 策略建構
    技巧69 【觀念】建構交易策略的想法
    技巧70 【觀念】找出交易策略的流程
    技巧71 【觀念】策略建構的預備知識
    技巧72 【觀念】建構交易部位管理物件
    技巧73 【操作】MicroTest 平台介紹
    技巧74 【觀念】寫入交易紀錄至MicroTest
    技巧75 【觀念】期貨手續費稅金計算並寫入MicroTest
    技巧76 【觀念】證券手續費稅金計算並寫入MicroTest
    技巧77 【操作】基本回測架構介紹
    技巧78 【觀念】如何開發策略雛形
    技巧79 【範例】MACD 策略雛形建構
    技巧80 【觀念】檢驗正確性
    技巧81 【範例】繪製下單點位圖
    技巧82 【觀念】挑選更適合的進場選擇
    技巧83 【範例】MACD策略進場優化－順勢逆勢進場
    技巧84 【範例】MACD策略進場優化－搭配量能指標操作
    技巧85 【觀念】挑選常見的出場選擇
    技巧86 【範例】MACD策略搭配固定停損停利
    技巧87 【範例】MACD策略搭配移動停損
    技巧88 【範例】MACD策略搭配箱型操作

    |CHAPTER 06| 策略績效探討
    技巧89 【觀念】如何評量策略？
    技巧90 【觀念】權益變動圖
    技巧91 【觀念】績效分布圖
    技巧92 【觀念】盈虧次數比、盈虧績效比
    技巧93 【觀念】各種績效指標介紹
    技巧94 【範例】計算總績效、平均績效、勝率
    技巧95 【範例】計算平均獲利、平均虧損
    技巧96 【範例】計算最大連續虧損、最大資金回落
    技巧97 【觀念】滑價是什麼？
    技巧98 【觀念】估計策略初始資金
    技巧99 【觀念】如何找到適合自己的策略？

    |CHAPTER 07| 參數最佳化
    技巧100 【觀念】何謂參數最佳化
    技巧101 【觀念】最佳化方法
    技巧102 【操作】MACD策略參數格式化
    技巧103 【觀念】何謂最好的績效
    技巧104 【範例】策略最佳化實例
    技巧105 【觀念】參數過度最佳化
    技巧106 【操作】最佳化績效圖視覺化
    技巧107 【觀念】推進分析
    技巧108 【範例】推進分析實例

    |CHAPTER 08| 開始歷史回測的旅程
    技巧109 【範例】價量突破案例
    技巧110 【範例】RSI案例
    技巧111 【範例】KD案例
    技巧112 【觀念】交易的事前準備
    技巧113 【觀念】執行交易的方法

    |APPENDIX A| 安裝haohaninfo套件及Talib函數表
    技巧114 【操作】安裝haohaninfo套件
    技巧115 【觀念】Talib函數表
    技巧116 【觀念】常見問題錦囊
 
    酆士昌
    畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。
    目前著作共有一百餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。

    劉承彥
    目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作近十本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。
 
    歷史資料與範例程式的下載網址
    https://download.drmaster.com.tw/download/example/MP22013_example.zip
 

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