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書名：人工智慧大現場-實用篇－35天從入門到完成專案
書號：MP22032 作者：黃義軒、Kavin Na Yang、吳書亞 著 ISBN： 978-986-434-782-7
定價：NT$690元 印刷：單色 頁數：544頁
書籍規格：23*17 上市日：2021/5/29 譯者：(無)
學習定位：中階 本書附件：官網下載(範例程式碼)   快速前往 範例
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦技術  
       
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    ♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。
    ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。

    AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。

    本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的發展的節奏。

    本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
 
    CHAPTER 01 AI網路資源及開發環境－Python/Anaconda/創建虛擬環境/Django
    CHAPTER 02 2天：建構最佳AI開發環境
    2-1 簡易分析
    2-2 一張表協助你設定開發環境
    2-3 一個程式協助你完成中大型AI 專案系統分析
    2-4 系統分析範例
    CHAPTER 03 3 天：AI 專案基本功－三部曲完成專案
    3-1 封閉性系統專案：熟悉各種不同的開發平台
    3-2 開放性系統專案：自己建立程序
    CHAPTER 04 5 天：強化資料結構基本功
    4-1 進行Data Science 必學的pandas 處理技巧
    4-2 互動介面：兼顧各種顯示設備及系統一次到位
    4-3 資料分流：網路流量及速度的考量
    4-4 全新AI 資料架構觀念：以鐵達尼號事件為例
    4-5 智慧製造專案－產能，效率與費用《附完整程式》
    CHAPTER 05 3 天：進化版大數據網路爬蟲技巧
    5-1 資料庫的進化－美國車輛測試中心的互動顯示系統（附完整程式）
    5-2 程式模組化－基金經理人 線上即時系統（附完整程式）
    5-3 Covid-19：巨量資料的過濾與分析（附完整程式）
    CHAPTER 06 6 天：熟悉即時系統的操作
    6-1 飛航追踪即時系統－全球飛機追踪即時看板（附完整程式）
    6-2 全球Covid-19 即時看板（附完整程式）
    6-3 全球幸福指數大解析（附完整程式）
    6-4 股票即時分析預測系統（附完整程式）
    CHAPTER 07 9 天：AI 原理與實作
    7-1 用AI 及Apple Mobility 預測Covid-19 病毒擴散速度（附完整程式）
    7-2 Airbnb 全球客戶AI 分析系統（附完整程式）
    7-3 檢驗－用AI 預測飛機航班誤點的機率（附完整程式）
    7-4 用機器學習協助提昇航班準點率（附完整程式）
    7-5 用機器學習預測全球幸福指數（附完整程式）
    7-6 鐵達尼號的生存機率預測（附完整程式）
    7-7 AI 在自然科學應用－聽聲音辨別性別（附完整程式）
 
    黃義軒
    工作經歷： 遠傳電信網路事業協理、光寶科技公司系統資深處長、美國聯合科技公司技術總監、阿里巴巴資料科學家。工程與財金雙碩士，IT 相關產業經驗23 年。

    Kavin Na Yang
    工作經歷： 美國籍，IBM 美國企業服務總監。資工博士，IT 相關產業經驗28 年。

    吳書亞
    工作經歷： 擎邦科技公司專案經理、IBM 等系統服務及工業製程顧問。IT 相關產業經驗20 年。

    以上作者來自「人工智慧大現場」團隊。
    人工智慧大現場聯絡方式：[email protected]。
 

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