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書名：Python：加密貨幣CTA量化交易111個實戰技巧
書號：MP22276 作者：劉承彥 著 ISBN： 978-626-333-577-6
定價：NT$600元 印刷：單色 頁數：240頁
書籍規格：17*23 上市日：2023/8/30 譯者：(無)
學習定位：初階 本書附件：網路下載範例檔  
前往購買 >> 蝦皮購物 類別：電腦技術  
       
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    【本書特色】
    使用Python實作加密貨幣CTA交易策略，掌握自動化與量化交易投資趨勢
    學會加密貨幣CTA交易策略優化獲利績效的交易實戰指南

    ✪掌握Python搭配循序漸進的範例教學
    ✪理解加密貨幣與量化投資
    ✪建構CTA策略、回測與績效評估
    ✪串接加密貨幣交易所的行情與下單
    ✪從無到有打造CTA自動化交易策略


    【內容簡介】
    無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

    什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

    加密貨幣已成為當今金融市場的熱門話題，而CTA量化交易是一種透過演算法執行交易的策略。本書以Python為工具，從基礎介紹到演算法交易的實現，深入探索加密貨幣市場的量化交易。

    本書一開始介紹Python基礎、Pandas套件以及加密貨幣與量化投資的基本概念，接著說明歷史數據分析、技術指標應用、建構CTA策略，然後介紹串接交易所行情和下單功能的實作。

    本書深入淺出地解釋各個主題，並非只是理論，書中提供大量的實作範例和技巧，幫助你快速上手，無論你是初學者、還是有一定經驗的開發者，本書都將成為你掌握加密貨幣演算法交易的寶貴指南。作者希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入創新金融的世界，打造屬於自己的自動化投資計畫。

    【精采內容】
    ✪Python基礎介紹
    ✪Pandas套件介紹
    ✪加密貨幣與量化投資介紹
    ✪歷史數據、技術分析與圖像化
    ✪建構CTA策略
    ✪串接交易所的即時行情
    ✪產生即時的交易訊號
    ✪串接交易所的下單、帳務函數
    ✪策略上線會面臨的問題

    【目標讀者】
    ✪想要學習Python來自動化交易者
    ✪想要尋找客觀投資的投資者
    ✪想要建立投資事業的上班族
 
    |CHAPTER 01| Python基礎介紹
    技巧1 【觀念】Python安裝介紹
    技巧2 【實作】本書的Python範例執行方法
    技巧3 【實作】基本型別介紹
    技巧4 【實作】基本運算及數學函數介紹
    技巧5 【實作】字串處理介紹
    技巧6 【實作】序列型別介紹
    技巧7 【實作】判斷式結構介紹
    技巧8 【實作】迴圈式結構介紹
    技巧9 【實作】序列推導式的延伸應用
    技巧10 【實作】建立函數的方法
    技巧11 【實作】建立類別的方法
    技巧12 【實作】建立函式庫並取用
    技巧13 【實作】檔案應用處理
    技巧14 【實作】Python異常處理的應用
    技巧15 【實作】使用Python的外掛套件
    技巧16 【實作】時間套件的應用觀念

    |CHAPTER 02| Pandas套件介紹
    技巧17 【實作】Pandas資料型態基本應用
    技巧18 【實作】Pandas資料清洗
    技巧19 【實作】Pandas檔案處理
    技巧20 【實作】Pandas資料合併
    技巧21 【實作】Pandas資料視覺化
    技巧22 【實作】Pandas群組化處理
    技巧23 【實作】Pandas時間序列資料處理

    |CHAPTER 03| 加密貨幣與量化投資介紹
    技巧24 【觀念】加密貨幣的概念及商品介紹
    技巧25 【觀念】穩定幣概念、商品介紹
    技巧26 【觀念】加密貨幣相較於傳統金融商品的差異
    技巧27 【觀念】常見加密貨幣交易所種類介紹
    技巧28 【觀念】加密貨幣交易成本、風險介紹
    技巧29 【觀念】加密貨幣衍生商品介紹
    技巧30 【觀念】永續合約概念介紹
    技巧31 【觀念】U本位及幣本位概念介紹
    技巧32 【觀念】何謂永續合約資金費率
    技巧33 【觀念】槓桿的介紹
    技巧34 【觀念】加密貨幣出入金介紹
    技巧35 【觀念】何謂量化交易
    技巧36 【觀念】CTA交易策略介紹

    |CHAPTER 04| 歷史數據、技術分析與圖像化
    技巧37 【觀念】幣安的Python套件介紹
    技巧38 【觀念】認識價格資料（K線）
    技巧39 【實作】取得永續合約歷史數據
    技巧40 【實作】繪製價格折線圖
    技巧41 【實作】繪製K線圖
    技巧42 【觀念】技術分析的介紹
    技巧43 【觀念】技術分析套件介紹
    技巧44 【實作】Talib套件安裝
    技巧45 【實作】Talib套件基本操作
    技巧46 【實作】支撐壓力介紹與計算
    技巧47 【實作】繪製K線與支撐壓力圖
    技巧48 【實作】移動平均介紹與計算
    技巧49 【實作】繪製K線與移動平均圖
    技巧50 【實作】布林通道介紹與計算
    技巧51 【實作】繪製K線與BBANDS圖
    技巧52 【實作】相對強弱指標介紹與計算
    技巧53 【實作】繪製K線與RSI圖
    技巧54 【實作】波動率指標介紹與計算
    技巧55 【實作】繪製K線與ATR圖
    技巧56 【實作】乖離率介紹與計算
    技巧57 【實作】繪製K線MACD圖

    |CHAPTER 05| 建構CTA策略
    技巧58 【觀念】量化交易回測流程
    技巧59 【觀念】交易策略介紹與建構方法
    技巧60 【觀念】回測交易訊號與進場點
    技巧61 【實作】回測速度優化方法：向量化
    技巧62 【實作】建構策略並產生交易明細
    技巧63 【實作】加密貨幣回測成本考量
    技巧64 【觀念】績效評量指標
    技巧65 【實作】實作績效指標
    技巧66 【實作】繪製下單點位
    技巧67 【實作】簡化回測程式碼
    技巧68 【實作】CTA策略範本－突破策略
    技巧69 【實作】CTA策略範本－均線策略
    技巧70 【實作】CTA策略範本－布林通道策略
    技巧71 【實作】CTA策略範本－RSI策略
    技巧72 【實作】CTA策略範本－ATR策略
    技巧73 【實作】CTA策略範本－乖離率策略
    技巧74 【實作】策略參數最佳化
    技巧75 【觀念】過度最佳化的概念、解決方案探討
    技巧76 【實作】樣本內樣本外回測
    技巧77 【實作】多時間單位回測
    技巧78 【實作】多商品回測

    |CHAPTER 06| 串接交易所的即時行情
    技巧79 【觀念】量化交易實單流程
    技巧80 【觀念】加密貨幣報價揭示
    技巧81 【觀念】WebSocket套件介紹
    技巧82 【實作】Python取得現貨即時K線資料
    技巧83 【實作】Python取得期貨即時K線資料
    技巧84 【實作】Python取得即時統計聚合資料
    技巧85 【實作】Python取得合約即時深度資料
    技巧86 【實作】WebSocket斷線重連機制
    技巧87 【概念】程式即時行情架構介紹：回補、更新
    技巧88 【實作】串接幣安即時行情加上K線回補

    |CHAPTER 07| 產生即時的交易訊號
    技巧89 【觀念】即時K線程式架構解說
    技巧90 【實作】申請Line Notify並推播訊號監控策略
    技巧91 【實作】即時CTA策略範本－突破策略
    技巧92 【實作】即時CTA策略範本－均線策略
    技巧93 【實作】即時CTA策略範本－布林通道策略
    技巧94 【實作】即時CTA策略範本－RSI策略
    技巧95 【實作】即時CTA策略範本－ATR策略
    技巧96 【實作】即時CTA策略範本－乖離率策略

    |CHAPTER 08| 串接交易所的下單、帳務函數
    技巧97 【觀念】幣安API介紹
    技巧98 【實作】申請幣安API Token介紹
    技巧99 【實作】取得期貨合約帳戶餘額
    技巧100 【實作】取得期貨合約帳戶當前部位
    技巧101 【實作】設定期貨合約槓桿倍率
    技巧102 【實作】設定期貨合約倉位模式
    技巧103 【實作】加密貨幣合約委託下單
    技巧104 【實作】加密貨幣合約委託刪單
    技巧105 【實作】查詢合約委託資訊

    |CHAPTER 09| 策略上線會面臨的問題
    技巧106 【觀念】資金控管方式（單利與複利）
    技巧107 【觀念】回測與實單的差異
    技巧108 【觀念】作業系統自動重新開機
    技巧109 【觀念】下單帳務函數數值問題
    技巧110 【觀念】本地時間與伺服器時間差異
    技巧111 【實作】將訊號與下單函數串接
 
    劉承彥
    專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊，專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師，擁有多年的任教經驗，教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

    【部落格】程式交易－Cheng’s Trade：
    https://chengstrade.com/
 
 
 		  
     

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